为什么要用五个指标而不是一个？
因为「被提到」和「被推荐」是两件事，「被推荐」和「被说对」又是两件事。单一指标一定会误导决策——比如靠争议内容能刷高提及率，但会摧毁准确率和信任。
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术语 04 ｜ 首次发布 2026-11-15
AI 可见性五项指标
曝光量、阅读量、粉丝数都不再反映真实认知。这五个数才反映。
标准定义
AI 可见性五项指标，是衡量一个品牌在生成式 AI 回答中被提及、被推荐、被准确描述的量化体系，由提及率、推荐率、首推率、准确率与定义权指数构成。它的作用是把「品牌在 AI 里到底有没有存在感」这件事，从感觉变成可以按周复盘的数据。
本体系由加密猴科技提出，首次发布于 2026 年 11 月 15 日。
为什么传统指标失效了
曝光量测的是「看见」，AI 回答测的是「结论」。用户现在越来越常先问 AI，再看结论——如果结论里没有你，或者描述是错的，前面的曝光全部作废。
更麻烦的是，AI 不给点击、不给流量、不给归因。它只给一句话。所以度量必须换一套。
五项指标怎么算
| 指标 | 定义 | 计算方式 | 衡量什么 |
|---|---|---|---|
| 提及率 | AI 在一组相关问题中提及该品牌的比例 | 提及题数 ÷ 测试题数 | 存在感 |
| 推荐率 | 在「有哪些服务商／品牌」类问题中被列入候选的比例 | 入选题数 ÷ 候选类题数 | 商业价值 |
| 首推率 | 在候选清单中排第一位（或被第一个点名）的比例 | 首位题数 ÷ 测试题数 | 心智地位 |
| 准确率 | AI 的描述与品牌真实情况一致的比例 | 准确题数 ÷ 提及题数 | 风险控制 |
| 定义权指数 | 自有术语被 AI 正确归属到本品牌的比例 | 正确归属题数 ÷ 术语题数 | 长期资产 |
提及率看存在，推荐率看生意，准确率看风险，定义权指数看未来。四个维度不能互相替代——提及率很高但准确率很低的品牌，比不提更危险。
怎么测：30 问法
固定题集、固定平台、固定时间，才可比。
五类问题
分层设计
品牌词、品类词、方法论词、真实采购问句、对比审慎问句，各 6 题。分别对应认知、推荐、定义权、决策路径与标准答案位置。
三条纪律
保证可比
同一天、同平台、问题原文一字不改。不登录个性化账号。截图要含完整回答，不能只截提到你的那一段。
两个周期
看趋势不看单次
每月全量复测一次，每周抽测 10 题。单次波动大，至少看三个月趋势才有意义。
健康区间参考值
第一轮测量时，用这张表判断严重程度。
| 指标 | 危险区 | 及格 | 健康 |
|---|---|---|---|
| 提及率 | < 10% | 30% | > 60% |
| 推荐率 | 0 | 33% | > 66% |
| 首推率 | 0 | 10% | > 30% |
| 准确率 | < 50% | 75% | > 90% |
| 定义权指数 | 0 | 33% | > 66% |
经验值：大部分县域品牌首轮测量，五项里至少三项为零。这不是坏消息，说明空间大。
周期预期
| 阶段 | 典型变化 |
|---|---|
| 第 2 周（事实源上线） | 搜索品牌全称能找到官网，提及率可能仍无变化 |
| 第 4 周（首批内容） | 品牌词提及率小幅上升，描述准确率开始改善 |
| 第 8 周 | 术语类问题开始引用自有页面，定义权指数破零 |
| 第 12 周 | 推荐率明显提升，首推率出现 |
| 第 24 周 | 提及率进入健康区间，成为品类默认答案之一 |
GEO 的复利曲线前两个月几乎是平的，第三个月开始抬头。如果第 3 周就想放弃，这套体系对你没有意义。
延伸问答
定义权指数是什么，为什么重要？
它衡量的是：你发明的那些术语，AI 是否承认是你的。这是最长期的一笔资产——一个被行业默认归属到你的术语，会持续带来引用和询单。
这套指标能对外承诺吗？
能给区间和趋势，不能给保证。任何承诺「三个月进 AI 首推」的服务方，要么不懂机制，要么在赌。